上周，IEEE 国际计算机视觉与模式识别会议 (CVPR) 在美国西雅图召开，作为全球计算机视觉界的三大顶会之一，今年的 CVPR 异常火热，现场的活动和展会几乎都排满长队。据媒体报道，本届 CVPR 吸引了超过 12000 人参加线下会议，是 CVPR 历史上规模最大的一届。

　　CVPR 现场，群核科技创新实验室孵化出的专业 AI 数据服务团队 ——Coohom Cloud, 也在这场全球计算机视觉领域的顶级盛会上留下了浓墨重彩的一笔。

　　本届 CVPR 最热门的三大研究领域 ——2D&3D 生成 (2D&3D generation)、具身智能 (Embodied AI)、视觉基础模型 (Vision Foundation Models), 不仅引领了学术界的研究方向，也为行业应用提供了新的思路和解决方案。

　　黄仁勋关于“AI 的下一个浪潮将是物理 AI”的预言，在本届 CVPR 得到了生动的体现，具身智能特别是人形机器人的研究，成为了连接虚拟与现实、理解与交互的重要桥梁。作为物理 AI 的代表，不仅需要理解环境，还需要能够与环境进行交互，即需要海量且多样化的数据来理解并适应人类世界。

　　作为领先的 AI 数据服务商，Coohom Cloud 在这场盛会上展示了丰富的 2D、3D 室内数据集产品，以及最前沿的数据处理和生成能力，为 AIGC、机器人、XR 等行业领域的研究者提供一整套的定制化数据交付方案。

　　在 Coohom Cloud 的展位上，我们基于群核科技海量的室内 3D 虚拟场景，打造了一款名为“Catch Master”的高真实感互动游戏。这款游戏以其逼真的虚拟场景和互动体验，吸引了众多参观者的驻足体验，让人们对虚拟世界的真实感有了全新的认识。

　　会议期间，Coohom Cloud 团队与来自全球的科技先锋进行深入的学术交流。与大家探讨后，我们能感受到以下这一点已经成为共识，即: 无论是构建具有强逻辑的 AI 模型，还是训练能够与物理真实世界交互的具身智能，背后对大量高质量训练数据的需求愈发迫切。

　　一位研究者提到，为了训练能够理解物理定律的 AI, 需要的数据不仅要在视觉上逼真，还要具有物理真实性。这意味着数据集中的物体应具有真实的物理属性，如质量、摩擦力和弹性等。然而，获取真实数据难度大、耗时长、成本高，同时还存在现实世界数据采集在隐私合规和数据安全方面的挑战，难以满足人工智能大模型训练的需求。

　　欣喜的是，本次 CVPR 会议上，Coohom Cloud 的数据处理能力获得了业界充分认可，包括数据集的多样化和物理真实性等。Coohom Cloud 背靠群核科技的强大室内 3D 模型与场景资源，利用自研渲染引擎和数据处理技术，为 AI 行业提供了逼真且物理真实的 2D、3D 数据集。

　　另外，Coohom Cloud 的数据服务不仅限于视觉层面，更通过物理属性增强和场景环境增强等技术，为研究者提供定制化的场景和交互模型，帮助企业解决数据瓶颈问题，加速 AI 项目的开发和落地。

　　接下来十堰股票配资，Coohom Cloud 将进一步通过科技创新和产业合作，为计算机视觉以及整个 AI 领域带来更多的可能性和价值。